R For Data Science

Author: Hadley Wickham
Publisher: "O'Reilly Media, Inc."
ISBN: 1491910364
Size: 15.72 MB
Format: PDF, ePub
View: 2573
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"This book introduces you to R, RStudio, and the tidyverse, a collection of R packages designed to work together to make data science fast, fluent, and fun. Suitable for readers with no previous programming experience"--

R F R Data Science

Author: Hadley Wickham
Publisher: O'Reilly
ISBN: 3960101546
Size: 78.84 MB
Format: PDF
View: 5282
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R für Data Science ist geeignet für Leser ohne vorherige Programmierkenntnisse und zielt darauf ab, dass Sie Techniken der Data Science so schnell wie möglich in der Praxis umsetzen können.

R In A Nutshell

Author: Joseph Adler
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3897216507
Size: 43.78 MB
Format: PDF, Kindle
View: 4099
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Wozu sollte man R lernen?

Data Science

Author: Michael Oettinger
Publisher: tredition
ISBN: 3743936291
Size: 16.78 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
View: 7196
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So genau weiß es eigentlich niemand ... Das Buch ist eine Einführung und Übersicht über das weitumfassende Themengebiet Data Science.

Neuronale Netze Selbst Programmieren

Author: Tariq Rashid
Publisher: O'Reilly
ISBN: 3960101031
Size: 56.24 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
View: 1724
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Tariq Rashid erklärt diese schwierige Materie außergewöhnlich klar und verständlich, dadurch werden neuronale Netze für jeden Interessierten zugänglich und praktisch nachvollziehbar.

Python For R Users

Author: Ajay Ohri
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1119126762
Size: 31.28 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
View: 5408
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The definitive guide for statisticians and data scientists who understand the advantages of becoming proficient in both R and Python The first book of its kind, Python for R Users: A Data Science Approach makes it easy for R programmers to ...

R F R Data Science

Author: Hadley Wickham
Publisher: O'Reilly
ISBN: 3960101546
Size: 25.94 MB
Format: PDF, ePub
View: 1714
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... auszuführen und einen Dataframe zurückzugeben. Für hierarchische Daten
können Sie jsonlite (von Jeroen Ooms) für JSON und xml2 für XML verwenden.
Jenny Bryan hat einige ausgezeichnet ausgearbeitete Beispiele unter https://
jennybc.github.io/purrr-tutorial/ veröffentlicht. Für andere Dateitypen sollten Sie
das R-Manual zum Import/Export konsultieren (https://cran.r-project.org/doc/
manuals/r-release/R- data.html) und das Paket rio (https://github.com/leeper/rio)
ausprobieren.

Basismodelle Der Geoinformatik

Author: Albert Zimmermann
Publisher: Carl Hanser Verlag GmbH Co KG
ISBN: 3446429530
Size: 30.40 MB
Format: PDF, ePub, Docs
View: 2245
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Ob Marketing, Umweltforschung, Kartographie, Archäologie oder Katastrophenschutz - in all diesen Bereichen kommen Geoinformationssysteme (GIS) zum Einsatz.